Le problème
Le téléphone s’arrête à 18h. Pas les messages.
La clinique répond au téléphone et aux DM pendant les heures d'ouverture, et à rien en dehors. Or les patients écrivent quand ils sont libres — après le travail, tard le soir, un vendredi. Le samedi matin commence avec un retard de questions vieilles de deux jours, envoyées par des gens qui ont déjà réservé plus près de chez eux.
La secrétaire est aussi celle qui accueille et encaisse : même en pleine journée, un message peut rester une heure sans être lu. Personne ne peut chiffrer le manque à gagner, parce qu'une demande restée sans réponse ne laisse aucune trace dans l'agenda.
- Des demandes de nouveaux patients sans réponse la nuit et le week-end
- Les mêmes questions sur les soins et les tarifs retapées à la main, des dizaines de fois par semaine
- Des rendez-vous pris à l'oral puis écrits deux fois — une au téléphone, une dans l'agenda
Ce qu'on a construit
Un assistant sur chaque canal, un dossier unique derrière.
Deux des trois services, comme un seul système. En ligne en moins d'une semaine.
Réceptionnistes & chatbots IA
L'assistant prend chaque message sur WhatsApp, Instagram et le widget du site, à toute heure, en darja, français ou arabe — messages vocaux compris. Il répond aux questions sur les soins et la préparation, demande ce qu'il doit savoir, propose de vrais créneaux libres, et confirme la réservation dans la conversation que le patient a lui-même ouverte.
- Réponse en quelques secondes, jour et nuit
- Réserve, confirme et replanifie directement dans l'agenda
- Repère l'urgence et alerte le cabinet quand un cas ne peut pas attendre
- Passe la main à un humain dès que le patient le demande
ERP & CRM intelligent
Chaque conversation se rattache à un dossier patient unique : la deuxième visite reprend là où la première s'est arrêtée. Le cabinet voit les rendez-vous du jour, le chiffre de la semaine et les patients qui ne sont pas revenus — sans rien exporter.
- Un agenda partagé entre les deux praticiens
- Historique complet des échanges par patient
- Confirmations automatiques la veille
- Des questions en langage naturel au lieu de rapports
Résultats modélisés
Ce que montre le modèle
Modélisé sur un trimestre, à volume de demandes constant — le gain vient du fait de répondre, pas de faire plus de publicité.
Ces chiffres sont modélisés pour une clinique illustrative de cette taille et de ce mix de canaux. Ce ne sont pas des résultats mesurés chez un client nommé.
Ce que ça donne chez vous
Si votre clinique reçoit déjà plus de messages que l'accueil ne peut en traiter dans l'heure, la croissance n'est pas dans plus de publicité — elle est dans le fait de répondre à ce que vous recevez déjà. C'est la partie qu'on automatise en premier.